用户数据实时同步至用户中心
为第三方系统提供统一认证登陆
提供从开发到部署的整套环境
为用户提供从开发到部署整套环境
去中心化的分布式软件架构
根据自定义模板一键生成代码
提供基于BPMN2标准流程管理
提供设备模型化、可视化管理
快速连接硬件和设备到web服务
支持工厂快速组态化构建
提供自动建模轻松构建AI模型
实现设备的快速接入物联网
基于CF应用全生命周期管理
快速部署应用及提供容器化服务支持
工业物联网边缘智能网关
提供统一的大数据分析算法库
提供丰富的人工智能算法库
提供日志分析和监控工具
提供高性能的一站式服务注册
提供所有接入平台在线支付功能
对平台的运行状态进行监控与管理
提供服务类、消息类、数据类多种中间件服务
提供海量时间序列数据实时存储
提供专业化、高可靠的数据服务
支持TB/PB级的大数据存储产品
提供丰富的数据库服务支持
多类型的镜像服务
简单易用的数据存储服务
对外提供平台API全套托管服务
提供业务类API全套托管服务
对内提供平台API全套托管服务
支持API在线调试及结果可视化
该方案面向数控机床行业,通过机床状态监控、机床健康度诊断、预测性维护等技术,帮助客户减少设备非计划停机、提升设备维修响应速度、降低运维成本、提高设备有效利用率。
数控机床智能服务以web应用的形式为客户提供服务,主要包括:机床状态在线监测,实时能效分析;基于大数据和机器学习的设备预测性维护;备品备件管理;机床运行效率统计分析。
实时展示机床运行状态,如机床温度、开机、关机、待机以及故障报警等从而为用户提供更简单易用的在线监测、远程维护服务。
对机床状态数据进行挖掘分析,设备异常状态监测,基于数据分析对设备寿命预测,实现设备预测性维护及健康状况管理。
建立备品备件管理及维保管理系统,优化设备管理,减少库存,提高维修速度,缩短停机时间,提高设备使用率,提升产能和资产回报率。
对工厂内数控机床的开机率、运行率、故障率、OEE进行统计分析,掌握机床运行数据,从而优化设备运营效率。
1、实时监控车间内所有机床的运行状态,及时掌握生产信息。
2、通过对机床运行率、故障率、OEE等信息统计,通过数据实现科学有效的管理。
3、对设备进行有针性地维护,设备故障率降低15%。
4、备品备件平台的建立,备件库存率降低20%。