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设备接入工具

实现工业传感器、设备、资产和产品之间的相互连接,为工业/制造领域的企业及其设备提供商友管理(含:使用商管理、制造/设备商管理、配套/服务商管理)、设备管理(含:设备组、车间/产线、型号、采集点、台账等)、数据服务(含:设备运行状态的实时数据监控、风险预测、数据分析报告等)基础通用功能,为大众企业提供标准化服务应用。

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提供的服务与产品

工业1.0的定义为对机械制造设备简单应用,工业2.0为20世纪初的电气化,工业3.0就是现在正在进行的信息革命,工业生产自动化程度提高。工业4.0就是综合运用信息物理系统将资源、信息、物品和人进行互联,从而创造物联网和服务,进而将这种服务模式用于工业领域,促进制造业智能化、网络化发展。智能服务就是帮助企业实现这样的模式转型。

通过提供多样化及可定制的APPs,最大限度帮助企业获取高效率生产方式;通过提供工业大数据分析服务,为企业的生产、研发、配套建设等决策,提供数据支持,能够更针对性的帮助企业提升产品质量;通过提供便捷的资产管理,优化制造企业的管理结构,从而有效的帮助企业控制成本。

用户价值

制造/设备商:

(1)通过监测和分析设备关键参数,缩短设备售后维修响应时间,提升售后服务水平;

(2)通过积累和分析设备故障数据,优化设备产品设计。

使用商:

(1)通过监测设备关键运行参数,尽早发现设备异常状况,及时维护保养,减少非计划停机,提高设备资产回报率。

(2)通过采集设备利用效能数据、产能数据,优化设备管理,提高设备利用率。

配套/服务商:

基于智能服务平台开展设备专业安装和专业维修维护服务。

核心功能

设备资产管理的特点包括:

1. 线下为各类设备角色用户提供行业设备应用痛点诊断报告、设备接入云平台方案、设备平台数据可视化方案;

2. 线上提供定制化的企业设备资产管理APP服务,通过数据累积与分析为企业提供持续性的分析报告和改善建议。

设备资产管理的内容包括:

1. 工厂产线、设备等的运行状态数据、设备故障率以及整体生产效率等数据;

2. 生产产线、设备的开机率、运行率、故障率、OEE以及故障报警等信息;

3. 基于云端的实时数据展示等。

应用案例

根据PHM (Prognosties and Health Management,预测与健康管理技术)的6个阶段划分,某机器人公司通过接入INDICS平台完成了数据采集、数据分析处理、状态监测3个部分,接下来计划完成健康评估、故障预测决策和保障决策3个部分。

规格报价

请联系我们了解详情:177-1021-8644

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