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机器人行业解决方案

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应用场景

机器人数据应用平台,解决智能装备企业售后监测维护欠缺的痛点,联合服务商和集成商建立备品备件售后服系统及设备维护保养体系,提供基于机器人等智能装备的快速维修、维护等增值服务。以机器人智能终端+云服务平台为基础,推动企业智能化服务水平。

方案内容

系统结构图

实时监测总的设备接入量、总体设备运行概况,实时监测设备的运行状态及报警信息,通过大数据分析和机器学习实现设备预测性维护,通过备品备件管理提升设备资产管理能力,降低设备维修时间。

1、设备状态监测

实时监测设备的运行状态及报警信息。

机器人运行监控中心

2、机器人运行效率分析

实时掌握设备开机率、运行率、利用率、故障率以及OEE 的统计信息,以便更加合理对机器人设备进行生产配置,提高其利用率,从而提高产能和资产回报率。

3、预测性维护

设备关键参数异常监测,设定设备状态阈值,与实际数据对比分析,预测故障发生概率,减少非计划停机时间,提高维修响应速度,提升设备利用率。

4、综合运维管理平台

通过建立流程化、标准化、专业化的生产信息管理体系和经营管理指标体系, 结合智能巡检管理系统,助力打造智慧、高效、友好型风电企业。

预测性维护

5、备品备件管理

基于备件数据库,打造机器人备品备件云平台。

用户价值

1、实现机器人远程实时监测,并与实时数据比对分析,预测设备异常状况。计算故障发生概率,减少非计划停机,降低25%停机率。

2、通过统计机器人的运行率,故障率,停机率,OEE等,分析设备有效运行时间,从而通过数据指导生产,提升企业运营效率。

3、通过建立设备管理平台,对设备有针对性的维护,减少30%-40%设备维护时间,设备的利用率提升约18%。

4、备品备件库的建立,减少了备件库存,提升设备全生命周期收益率。

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