机器人数据应用平台，解决智能装备企业售后监测维护欠缺的痛点，联合服务商和集成商建立备品备件售后服系统及设备维护保养体系，提供基于机器人等智能装备的快速维修、维护等增值服务。以机器人智能终端+云服务平台为基础，推动企业智能化服务水平。
实时监测总的设备接入量、总体设备运行概况，实时监测设备的运行状态及报警信息，通过大数据分析和机器学习实现设备预测性维护，通过备品备件管理提升设备资产管理能力，降低设备维修时间。
实时监测设备的运行状态及报警信息。
实时掌握设备开机率、运行率、利用率、故障率以及OEE 的统计信息，以便更加合理对机器人设备进行生产配置，提高其利用率，从而提高产能和资产回报率。
设备关键参数异常监测，设定设备状态阈值，与实际数据对比分析，预测故障发生概率，减少非计划停机时间，提高维修响应速度，提升设备利用率。
通过建立流程化、标准化、专业化的生产信息管理体系和经营管理指标体系, 结合智能巡检管理系统，助力打造智慧、高效、友好型风电企业。
基于备件数据库，打造机器人备品备件云平台。
1、实现机器人远程实时监测，并与实时数据比对分析，预测设备异常状况。计算故障发生概率，减少非计划停机，降低25%停机率。
2、通过统计机器人的运行率，故障率，停机率，OEE等，分析设备有效运行时间，从而通过数据指导生产，提升企业运营效率。
3、通过建立设备管理平台，对设备有针对性的维护，减少30%-40%设备维护时间，设备的利用率提升约18%。
4、备品备件库的建立，减少了备件库存，提升设备全生命周期收益率。
