针对风电企业风机管控能力弱，数据可视化程度低、风机维修维护成本高等问题，构建风电行业智慧云平台，为数字化风场提供智能服务解决方案，降低生产成本、延长设备寿命、提升经济效益。
通过规范化管控，精准化数据，专业化运维，对风机和风场进行预防性维护，实现数据驱动的智能运维模式，为用户提供全生命周期运维服务，提升风机健康水平，延长风机寿命，提高风场效益，实现资产的最大投资回报。
以INDICS云平台为依托，在集团和区域公司建设智慧集中监控系统。
帮助企业了解设备健康状况，以便提前发现故障，降低设备故障率，提升设备利用率。通过对大部件历史故障数据的挖掘、分析，建立大部件故障或事故隐患的预警模型，通过模型、历史案例、业务规则相结合，迭代优化模型。
通过建立流程化、标准化、专业化的生产信息管理体系和经营管理指标体系, 结合智能巡检管理系统，助力打造智慧、高效、友好型风电企业。
以故障树的形式提供故障诊断知识库，有效提高检修人员的工作效率。故障树按照成功率，排序展示故障历史处理经验，同时可将相关风电机组元器件、维护作业指导书等资料以便捷、直观的方式展示，使检修人员做到“知其然”并“知其所以然”。
基于备件数据库和风电服务备件网，打造 “风电备件云平台”，以互联网思维改变经验模式，提升质量和发展空间，最终成为风电行业最专业的备件管理和交易平台。
1、智能服务运维平台自2017年投入使用后，已完成了国内范围内33个风场1024台风机设备的接入。
2、状态监控平台、故障诊断平台和综合管理平台的构建，提升了风机等设备利用率，发电效率提升约10%
3、备件管理平台的构建，售后响应时间缩短约25%，备件库存率下降约20%，提升风机等设备的全生命周期收益率。
